Registro completo de metadatos
| Campo DC | Valor | Lengua/Idioma |
|---|---|---|
| dc.rights.license | Reconocimiento 4.0 Internacional. (CC BY) | es |
| dc.contributor.author | Pisani, Mikaela | es |
| dc.contributor.author | Yovine, Sergio | es |
| dc.date.accessioned | 2022-12-15T14:10:20Z | - |
| dc.date.available | 2022-12-15T14:10:20Z | - |
| dc.date.issued | 2022-11 | - |
| dc.identifier.uri | https://hdl.handle.net/20.500.12381/2374 | - |
| dc.description.abstract | En este documento se presenta una prueba de concepto de implementación concreta en la plataforma PySyft de OpenMined de la solución propuesta en “Application of Private Aggregation of Ensemble Models to Sensible Data” para la protección de datos privados. | es |
| dc.description.sponsorship | Agencia Nacional de Investigación e Innovación | es |
| dc.language.iso | spa | es |
| dc.rights | Acceso abierto | es |
| dc.subject | Differential Privacy | es |
| dc.subject | Data Privacy | es |
| dc.title | Prototipo de “Application of Private Aggregation of Ensemble Models to Sensible Data” en la plataforma PySyft de OpenMined | es |
| dc.type | Documento de trabajo | es |
| dc.subject.anii | Ciencias Naturales y Exactas | |
| dc.subject.anii | Ciencias de la Computación e Información | |
| dc.identifier.anii | FMV_1_2019_1_155913 | es |
| dc.type.version | Publicado | es |
| dc.anii.institucionresponsable | Universidad ORT Uruguay | es |
| dc.anii.subjectcompleto | //Ciencias Naturales y Exactas/Ciencias de la Computación e Información | es |
| Aparece en las colecciones: | Publicaciones de ANII | |
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| archivo | Descripción | Tamaño | Formato | |
|---|---|---|---|---|
| Prototipo PATE utilizando PySyft.pdf | 1.02 MB | Adobe PDF | Descargar |
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