Título : Modelos de predicción de precios mayoristas de frutas y hortalizas
Autor(es) : Bruzzone Pizzorno, Juliana
Pacheco, Pablo
Saldaña, Maximiliano
Álvarez-Castro, Ignacio
Millán, Juan
Diaz, Andrés
Romero, Diego
Fecha de publicación : 10-dic-2022
Tipo de publicación: Reporte técnico
Versión: Publicado
Publicado por: Unidad Agroalimentaria Metropolitana
Areas del conocimiento : Ciencias Agrícolas
Agricultura, Silvicultura y Pesca
Horticultura, Viticultura
Otros descriptores : Precios
Modelos
Frutas
Hortalizas
Resumen : Las frutas y hortalizas constituyen productos de especial importancia en la canasta familiar, por lo que resulta de interés generar herramientas para la predicción de sus precios. En esta publicación se presentan algunos de los resultados obtenidos en el marco del proyecto ANII Diseño y aplicación de un modelo predictivo de precios de frutas y hortalizas frescas para el comercio mayorista de Uruguay. En el marco del proyecto se emplearon modelos de espacio estado para la predicción de los precios de un conjunto acotado de rubros, llegando a la conclusión de que no hay un modelo en particular que tenga aplicabilidad general, sino que para cada caso particular se debe considerar una especificación según las características del rubro. La inclusión de variables auxiliares fue una de las cuestiones de mayor dificultad y que remarca la necesidad de una mayor sistematización de los datos.
URI / Handle: https://hdl.handle.net/20.500.12381/3278
Recursos relacionados en REDI: https://hdl.handle.net/20.500.12381/3277
https://hdl.handle.net/20.500.12381/3384
https://hdl.handle.net/20.500.12381/3385
https://hdl.handle.net/20.500.12381/3386
https://hdl.handle.net/20.500.12381/3387
Institución responsable del proyecto: Unidad Agroalimentaria Metropolitana
Ministerio de Ganadería, Agricultura y Pesca
Universidad de la República. Facultad de Agronomía
Instituto Interamericano de Cooperación para la Agricultura
Financiadores: Agencia Nacional de Investigación e Innovación
Identificador ANII: FSDA_1_2018_1_154836
Nivel de Acceso: Acceso abierto
Licencia CC: Reconocimiento-NoComercial-SinObraDerivada 4.0 Internacional. (CC BY-NC-ND)
Aparece en las colecciones: Publicaciones de ANII

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