Título : Validación del modelo WINSRFR en riego por melgas en un suelo del sur de Uruguay
Autor(es) : Cardozo, Matías
Puppo, Lucia
Beretta, Andrés
Fecha de publicación : ene-2024
Tipo de publicación: Artículo
Versión: Publicado
Publicado en: Agrociencia Uruguay 28 (2024)
Areas del conocimiento : Ciencias Agrícolas
Agricultura, Silvicultura y Pesca
Ciencias del Suelo
Agricultura
Otros descriptores : Riego por superficie
Modelos de simulación
Eficiencia de aplicación
Uniformidad de distribución
Resumen : En Uruguay, el auge del riego impulsado por el cultivo de arroz entre las décadas de 1970 a 2000 y la posterior reducción del área arrocera, condujo a la subutilización del agua embalsada. El riego superficial de pasturas sembradas parecería una buena alternativa para solucionar este problema. Aunque el riego por superficie tiene ventajas, su aplicabilidad se ve limitada por la necesidad de sistematización precisa y no es adecuado para suelos livianos con pendiente. Este estudio busca ajustar la tecnología del riego por melgas en el sur de Uruguay y validar el modelo WinSRFR en melgas con pasturas. Se utilizaron nueve melgas con pendientes del 2,5% al 3%, anchos de 5,5 a 6,3 m y longitudes de 50 a 65 m. Se emplearon caudales previamente optimizados y se monitoreó la humedad del suelo con una sonda FDR. El análisis operacional con WinSRFR determinó el tiempo de riego necesario. Se evaluaron parámetros de desempeño como la eficiencia de aplicación, la uniformidad de distribución, la eficiencia de almacenaje, las pérdidas por percolación y el escurrimiento al pie. Los resultados revelan alta correlación entre datos simulados por el modelo y los observados. La validación se realizó utilizando 11 eventos de los 21 evaluados, en esta selección se descartaron los eventos con valores de lámina neta (LN) mayores a 54 mm. El análisis de sensibilidad del modelo demostró tener alto impacto en pendientes menores al 1% y no tener efectos relevantes por encima del 3%. Variaciones en el coeficiente de rugosidad (n) tienen efecto limitado. Además, la familia de infiltración influye en los parámetros de desempeño.
URI / Handle: https://hdl.handle.net/20.500.12381/3399
Recursos relacionados en REDI: https://hdl.handle.net/20.500.12381/3395
https://hdl.handle.net/20.500.12381/3396
https://hdl.handle.net/20.500.12381/3397
https://hdl.handle.net/20.500.12381/3398
https://hdl.handle.net/20.500.12381/3400
https://hdl.handle.net/20.500.12381/3401
https://hdl.handle.net/20.500.12381/3402
https://hdl.handle.net/20.500.12381/3403
DOI: https://doi.org/10.31285/AGRO.28.1430
Institución responsable del proyecto: Universidad de la República. Facultad de Agronomía
Financiadores: Agencia Nacional de Investigación e Innovación
Ministerio de Ganadería, Agricultura y Pesca
Instituto Nacional de Investigación Agropecuaria
Identificador ANII: FSA_1_2018_152514
Nivel de Acceso: Acceso abierto
Licencia CC: Reconocimiento 4.0 Internacional. (CC BY)
Aparece en las colecciones: Publicaciones de ANII

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