Registro completo de metadatos
Campo DC Valor Lengua/Idioma
dc.rights.licenseReconocimiento-NoComercial-CompartirIgual 4.0 Internacional. (CC BY-NC-SA)-
dc.contributor.authorMoyna Borthagaray, Guillermoes
dc.contributor.authorBergalli, Luciaes
dc.contributor.authorNoceti Penza, Ofelia Maríaes
dc.contributor.authorLópez Radcenco, Andréses
dc.contributor.authorGerona Sangiovanni, Solangees
dc.date.accessioned2024-05-15T16:08:12Z-
dc.date.available2024-05-15T16:08:12Z-
dc.date.issued2023-12-29-
dc.identifier.urihttps://hdl.handle.net/20.500.12381/3513-
dc.description.abstractCon apoyo de la ANII se evaluó el abordaje metabolómico basado en RMN como método diagnóstico no invasivo y veloz de enfermedades hepáticas, llegándose a establecer las bases para el desarrollo de algoritmos para diagnosticarlas. Luego de evaluar fichas de médicas de 6800 pacientes del SEH/PNTH y coordinar jornadas de extracción, se lograron recolectar 198 muestras de pacientes diagnosticados y en seguimiento del SEH/PNTH con una diversidad de hepatopatías, y se registraron los perfiles de 1H RMN y JEDI para todos ellos. Un enfoque similar se empleó para recabar muestras de 99 voluntarios sanos y registrar sus perfiles de 1H RMN y JEDI. Al momento se han llevado a cabo diferentes análisis estadísticos con los datos de los diferentes cohortes, incluyendo comparaciones entre pacientes pre- y post-trasplante, comparaciones entre cohortes de pacientes y voluntarios sanos, y comparaciones entre cohortes de pacientes con diferentes enfermedades hepáticas. Se generaron modelos estadísticos que permiten discriminar entre cohortes, destacándose pacientes pre- y post-trasplante y aquellos con hepatopatías autoinmunes y virales. Se identificaron además potenciales biomarcadores que podrían ser empleados en futuros modelos paramétricos de diagnóstico y estadificación en los que se continúa trabajando.es
dc.description.sponsorshipAgencia Nacional de Investigación e Innovaciónes
dc.language.isospaes
dc.publisherAgencia Nacional de Investigación e Innovaciónes
dc.relationhttps://hdl.handle.net/20.500.12008/42010es
dc.relationhttps://hdl.handle.net/20.500.12008/42011es
dc.relationhttps://www.youtube.com/watch?v=yuxX8T03aLEes
dc.relationhttps://www.youtube.com/watch?v=ee6Dri8f2jEes
dc.rightsAcceso abierto*
dc.subjectDiagnósticoes
dc.subjectEnfermedad hepáticaes
dc.subjectMetabolómicaes
dc.titleInforme final del proyecto: Aplicación de la metabolómica basada en RMN al diagnóstico y seguimiento de enfermedades hepáticases
dc.typeReporte técnicoes
dc.subject.aniiCiencias Naturales y Exactas
dc.subject.aniiCiencias Químicas
dc.subject.aniiQuímica Analítica
dc.identifier.aniiFMV_1_2019_1_155475es
dc.type.versionAceptadoes
dc.anii.institucionresponsableUniversidad de la República. Centro Universitario Región Litoral Nortees
dc.anii.subjectcompleto//Ciencias Naturales y Exactas/Ciencias Químicas/Química Analíticaes
Aparece en las colecciones: Informes finales publicables de I+D

Archivos en este ítem:
archivo Tamaño Formato  
Informe_final_publicable_FMV_1_2019_1_155475.pdf120.39 kBAdobe PDFDescargar

Las obras en REDI están protegidas por licencias Creative Commons.
Por más información sobre los términos de esta publicación, visita: Reconocimiento-NoComercial-CompartirIgual 4.0 Internacional. (CC BY-NC-SA)