Registro completo de metadatos
Campo DC | Valor | Lengua/Idioma |
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dc.rights.license | Reconocimiento-NoComercial-CompartirIgual 4.0 Internacional. (CC BY-NC-SA) | - |
dc.contributor.author | Moyna Borthagaray, Guillermo | es |
dc.contributor.author | Bergalli, Lucia | es |
dc.contributor.author | Noceti Penza, Ofelia María | es |
dc.contributor.author | López Radcenco, Andrés | es |
dc.contributor.author | Gerona Sangiovanni, Solange | es |
dc.date.accessioned | 2024-05-15T16:08:12Z | - |
dc.date.available | 2024-05-15T16:08:12Z | - |
dc.date.issued | 2023-12-29 | - |
dc.identifier.uri | https://hdl.handle.net/20.500.12381/3513 | - |
dc.description.abstract | Con apoyo de la ANII se evaluó el abordaje metabolómico basado en RMN como método diagnóstico no invasivo y veloz de enfermedades hepáticas, llegándose a establecer las bases para el desarrollo de algoritmos para diagnosticarlas. Luego de evaluar fichas de médicas de 6800 pacientes del SEH/PNTH y coordinar jornadas de extracción, se lograron recolectar 198 muestras de pacientes diagnosticados y en seguimiento del SEH/PNTH con una diversidad de hepatopatías, y se registraron los perfiles de 1H RMN y JEDI para todos ellos. Un enfoque similar se empleó para recabar muestras de 99 voluntarios sanos y registrar sus perfiles de 1H RMN y JEDI. Al momento se han llevado a cabo diferentes análisis estadísticos con los datos de los diferentes cohortes, incluyendo comparaciones entre pacientes pre- y post-trasplante, comparaciones entre cohortes de pacientes y voluntarios sanos, y comparaciones entre cohortes de pacientes con diferentes enfermedades hepáticas. Se generaron modelos estadísticos que permiten discriminar entre cohortes, destacándose pacientes pre- y post-trasplante y aquellos con hepatopatías autoinmunes y virales. Se identificaron además potenciales biomarcadores que podrían ser empleados en futuros modelos paramétricos de diagnóstico y estadificación en los que se continúa trabajando. | es |
dc.description.sponsorship | Agencia Nacional de Investigación e Innovación | es |
dc.language.iso | spa | es |
dc.publisher | Agencia Nacional de Investigación e Innovación | es |
dc.relation | https://hdl.handle.net/20.500.12008/42010 | es |
dc.relation | https://hdl.handle.net/20.500.12008/42011 | es |
dc.relation | https://www.youtube.com/watch?v=yuxX8T03aLE | es |
dc.relation | https://www.youtube.com/watch?v=ee6Dri8f2jE | es |
dc.rights | Acceso abierto | * |
dc.subject | Diagnóstico | es |
dc.subject | Enfermedad hepática | es |
dc.subject | Metabolómica | es |
dc.title | Informe final del proyecto: Aplicación de la metabolómica basada en RMN al diagnóstico y seguimiento de enfermedades hepáticas | es |
dc.type | Reporte técnico | es |
dc.subject.anii | Ciencias Naturales y Exactas | |
dc.subject.anii | Ciencias Químicas | |
dc.subject.anii | Química Analítica | |
dc.identifier.anii | FMV_1_2019_1_155475 | es |
dc.type.version | Aceptado | es |
dc.anii.institucionresponsable | Universidad de la República. Centro Universitario Región Litoral Norte | es |
dc.anii.subjectcompleto | //Ciencias Naturales y Exactas/Ciencias Químicas/Química Analítica | es |
Aparece en las colecciones: | Informes finales publicables de I+D |
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