Título : | An Approach for Discovering Inter-organizational Collaborative Business Processes in BPMN 2.0 |
Autor(es) : | Peña, Leonel Andrade, Daniela Delgado, Andrea Calegari, Daniel |
Fecha de publicación : | 2024 |
Tipo de publicación: | Documento de conferencia |
Versión: | Publicado |
Publicado en: | 2nd Workshop on Collaboration Mining for Distributed Systems (CoMinDS) in 5th International Conference on Process Mining (ICPM), Roma, Italia, 23 al 27 de Octubre, 2023 |
Areas del conocimiento : | Ciencias Naturales y Exactas Ciencias de la Computación e Información Ciencias de la Computación |
Otros descriptores : | Process mining Inter-organizational collaborative processes Process discovery BPMN 2.0 collaboration and choreography |
Resumen : | Inter-organizational collaborative business processes involve at least two participants from different organizations who interact with each other. Discovering and analyzing this kind of process adds several challenges to process mining initiatives, mainly due to traces spread across organizations with heterogeneous infrastructures, technologies, and data models. This paper presents a process mining approach for discovering inter-organizational collaborative business processes, which takes as input an extended XES event log with information on participants and messages exchanged to discover a BPMN 2.0 collaboration process model and corresponding choreography. We evaluated our approach using collaborative business process data from selected related work, discussing and comparing our results within different scenarios. |
URI / Handle: | https://hdl.handle.net/20.500.12381/3702 |
Recursos relacionados en REDI: | https://hdl.handle.net/20.500.12381/3701 https://hdl.handle.net/20.500.12381/3700 https://hdl.handle.net/20.500.12381/3703 https://hdl.handle.net/20.500.12381/3704 |
DOI: | https://doi.org/10.1007/978-3-031-56107-8_37 |
Institución responsable del proyecto: | Universidad de la República. Facultad de Ingeniería. Instituto de Computación |
Financiadores: | Agencia Nacional de Investigación e Innovación |
Identificador ANII: | FMV_1_2021_1_167483 |
Nivel de Acceso: | Acceso restringido |
Aparece en las colecciones: | Publicaciones de ANII |
Archivos en este ítem:
archivo | Descripción | Tamaño | Formato | ||
---|---|---|---|---|---|
ICPM23__Collaborative_BPs_discovery.pdf Acceso restringido | Descargar Solicitar una copia | versión CRC del paper | 1.68 MB | Adobe PDF |
Las obras en REDI están protegidas por licencias Creative Commons.
Por más información sobre los términos de esta publicación, visita: