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Campo DC Valor Lengua/Idioma
dc.contributor.authorPeña, Leoneles
dc.contributor.authorAndrade, Danielaes
dc.contributor.authorDelgado, Andreaes
dc.contributor.authorCalegari, Danieles
dc.date.accessioned2024-11-22T17:57:38Z-
dc.date.issued2024-
dc.identifier.urihttps://hdl.handle.net/20.500.12381/3703-
dc.description.abstractInter-organizational collaborative business processes involve interactions between participants from different organizations to achieve a common objective collaboratively. From a modeling perspective, there are two complementary views of interest: the choreography, which focuses on the message exchanged between participants, and the collaboration, which also describes the orchestration of each participant’s activities. Traditional process discovery techniques do not consider participants or interactions between them since they usually focus on processes within a single participant. The discovery of inter-organizational collaborative business processes poses many challenges due to data scattered across participants with diverse infrastructures and technologies. This paper presents an approach for discovering inter-organizational collaborative business processes and tool support named Collaborative Miner. Based on an extended XES event log containing participants and message information, it uses existing discovery algorithms to uncover BPMN 2.0 collaboration process models and choreographies. The approach is evaluated using collaborative business process data from selected related work, with results discussed and compared across different scenarios.es
dc.description.sponsorshipAgencia Nacional de Investigación e Innovaciónes
dc.language.isoenges
dc.publisherSpringer Naturees
dc.relationhttps://gitlab.fing.edu.uy/open-coal/bpmncollaborativepmes
dc.relationhttps://gitlab.fing.edu.uy/open-coal/bpmnchoreographypmes
dc.relation.urihttps://hdl.handle.net/20.500.12381/3700es
dc.relation.urihttps://hdl.handle.net/20.500.12381/3701es
dc.relation.urihttps://hdl.handle.net/20.500.12381/3702es
dc.rightsAcceso restringido*
dc.sourceJournal of Intelligent Information Systems (JIIS)es
dc.subjectProcess mininges
dc.subjectInter-organizational collaborative processeses
dc.subjectProcess discoveryes
dc.subjectBPMN 2.0 collaboration and choreographyes
dc.titleInter-organizational collaborative BPMN 2.0 business process discoveryes
dc.typeArtículoes
dc.subject.aniiCiencias Naturales y Exactas-
dc.subject.aniiCiencias de la Computación e Información-
dc.subject.aniiCiencias de la Computación-
dc.identifier.aniiFMV_1_2021_1_167483es
dc.type.versionPublicadoes
dc.rights.embargoreasonEl artículo está publicado por Springer Nature con copyright de sesión de derechos entregado para publicar el artículo*
dc.identifier.doihttps://doi.org/10.1007/s10844-024-00876-7-
dc.anii.institucionresponsableUniversidad de la República. Facultad de Ingeniería. Instituto de Computaciónes
dc.rights.embargoterm9999-01-01*
dc.anii.subjectcompleto//Ciencias Naturales y Exactas/Ciencias de la Computación e Información/Ciencias de la Computaciónes
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