| Título : | Un enfoque para mejorar el proceso de prompt engineering en aplicaciones basadas en LLM |
| Autor(es) : | Braberman, Víctor Uchitel, Sebastián Carrasco, Matías Mayr, Franz Yovine, Sergio |
| Fecha de publicación : | ago-2024 |
| Tipo de publicación: | Documento de trabajo |
| Versión: | Borrador |
| Areas del conocimiento : | Ciencias Naturales y Exactas Ciencias de la Computación e Información |
| Otros descriptores : | Inteligencia artificial generativa Grandes modelos de lenguaje Generative artificial intelligence Large language models |
| Resumen : | El documento plantea una línea de trabajo de investigación cuyo objetivo es mejorar el proceso de especialización de aplicaciones basadas en grandes modelos de lenguaje, a través de la síntesis de controladores extraídos a partir de prompts mediante el aprendizaje de modelos subrogados y la verificación de propiedades metamórficas. |
| URI / Handle: | https://hdl.handle.net/20.500.12381/3730 |
| Institución responsable del proyecto: | Universidad ORT Uruguay Universidad de Buenos Aires |
| Financiadores: | Agencia Nacional de Investigación e Innovación |
| Identificador ANII: | IA_1_2022_1_173516 |
| Nivel de Acceso: | Acceso abierto |
| Licencia CC: | Reconocimiento 4.0 Internacional. (CC BY) |
| Aparece en las colecciones: | Publicaciones de ANII |
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