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Campo DC Valor Lengua/Idioma
dc.rights.licenseReconocimiento 4.0 Internacional. (CC BY)es
dc.contributor.advisorYovine, Sergioes
dc.contributor.authorBiardo, Deborahes
dc.contributor.authorGonzález, Guzmánes
dc.contributor.authorLanzotti, Sabrinaes
dc.date.accessioned2021-10-01T11:55:35Z-
dc.date.available2021-10-01T11:55:35Z-
dc.date.issued2020-09-
dc.identifier.urihttps://hdl.handle.net/20.500.12381/461-
dc.description.abstractEl presente trabajo tiene como objetivo el desarrollo de un modelo predictivo basado en Bag of Words (BoW) y redes neuronales, con el fin de realizar una tarea de ciberseguridad predictiva a partir de datos no privatizados, que permita la clasificación de URIs como normales o anómalas.es
dc.description.sponsorshipAgencia Nacional de Investigación e Innovaciónes
dc.language.isospaes
dc.publisherUniversidad ORT Uruguayes
dc.rightsAcceso abiertoes
dc.subjectDeep Learninges
dc.subjectCybersecurityes
dc.subjectWeb Application Firewallses
dc.subjectAnomaly Detectiones
dc.titleAnálisis y desarrollo de modelos predictivos con redes neuronales para Web Application Firewalles
dc.typeTesis de maestríaes
dc.subject.aniiCiencias Naturales y Exactas
dc.subject.aniiCiencias de la Computación e Información
dc.identifier.aniiFSDA_1_2018_1_154419, FMV_1_2019_1_155913.es
dc.type.versionAceptadoes
dc.anii.subjectcompleto//Ciencias Naturales y Exactas/Ciencias de la Computación e Información/Ciencias de la Computación e Informaciónes
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