Registro completo de metadatos
| Campo DC | Valor | Lengua/Idioma |
|---|---|---|
| dc.rights.license | Reconocimiento 4.0 Internacional. (CC BY) | es |
| dc.contributor.author | Universidad ORT Uruguay | es |
| dc.date.accessioned | 2021-10-07T18:25:40Z | - |
| dc.date.available | 2021-10-07T18:25:40Z | - |
| dc.date.issued | 2021-09 | - |
| dc.identifier.uri | https://hdl.handle.net/20.500.12381/465 | - |
| dc.description.abstract | Utilizada por empresas como Google y Apple para manejar el enorme flujo de información que les permite saber todo sobre sus clientes sin exponer datos sensibles, la privacidad diferencial fue abordada en Uruguay por la cátedra de Inteligencia Artificial y Big Data de la Facultad de Ingeniería de ORT, en una investigación que contó con el apoyo del CERTuy de Agesic, el Centro Tecnológico ICT4V y la Agencia Nacional de Investigación e Innovación. | es |
| dc.description.sponsorship | Agencia Nacional de Investigación e Innovación | es |
| dc.language.iso | spa | es |
| dc.publisher | Universidad ORT Uruguay | es |
| dc.rights | Acceso abierto | es |
| dc.subject | Privacidad diferencial | es |
| dc.subject | Inteligencia artificial | es |
| dc.title | La técnica que permite saber todo sobre los clientes sin poner en riesgo su privacidad | es |
| dc.type | Artículo de divulgación | es |
| dc.subject.anii | Ciencias Naturales y Exactas | |
| dc.subject.anii | Ciencias de la Computación e Información | |
| dc.identifier.anii | POS_ICT4V_2016_1_15, FSDA_1_2018_1_154419, FMV_1_2019_1_155913. | es |
| dc.type.version | Publicado | es |
| dc.identifier.url | https://fi.ort.edu.uy/novedades/investigacion-sobre-privacidad-diferencial | - |
| dc.anii.subjectcompleto | //Ciencias Naturales y Exactas/Ciencias de la Computación e Información/Ciencias de la Computación e Información | es |
| Aparece en las colecciones: | Publicaciones de ANII | |
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| archivo | Descripción | Tamaño | Formato | ||
|---|---|---|---|---|---|
| La técnica que permite saber todo sobre los clientes sin poner en riesgo su privacidad - Universidad ORT Uruguay.pdf | Descargar | 2.66 MB | Adobe PDF |
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