Título : EDF vehicle charging under deadline uncertainty
Autor(es) : Ferragut, Andres
Narbondo, Lucas
Paganini, Fernando
Fecha de publicación : 14-jun-2021
Tipo de publicación: Artículo
Versión: Publicado
Publicado por: ACM
Publicado en: ACM Performance Evaluation Review
Areas del conocimiento : Ingeniería y Tecnología
Ingeniería Eléctrica, Ingeniería Electrónica e Ingeniería de la Información
Otros descriptores : Vehiculos Electricos.
Resumen : In this paper, we analyze the performance of the EDF scheduling policy for charging electrical vehicles when the exact deadlines are not known by the scheduler. Instead, they are declared by users. We quantify the effect of this uncertainty in a mean field regime, and show that incentives appear for users to under-report their sojourn time. We characterize the average gain for a given uncertainty model and devise a policy to curtail strategic users.
URI / Handle: https://hdl.handle.net/20.500.12381/467
Institución responsable del proyecto: Universidad ORT Uruguay
Financiadores: Agencia Nacional de Investigación e Innovación
Identificador ANII: FSE_1_2018_1_153050
Nivel de Acceso: Acceso abierto
Licencia CC: Reconocimiento 4.0 Internacional. (CC BY)
Aparece en las colecciones: Publicaciones de ANII

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