Título : | EDF vehicle charging under deadline uncertainty |
Autor(es) : | Ferragut, Andres Narbondo, Lucas Paganini, Fernando |
Fecha de publicación : | 14-jun-2021 |
Tipo de publicación: | Artículo |
Versión: | Publicado |
Publicado por: | ACM |
Publicado en: | ACM Performance Evaluation Review |
Areas del conocimiento : | Ingeniería y Tecnología Ingeniería Eléctrica, Ingeniería Electrónica e Ingeniería de la Información |
Otros descriptores : | Vehiculos Electricos. |
Resumen : | In this paper, we analyze the performance of the EDF scheduling policy for charging electrical vehicles when the exact deadlines are not known by the scheduler. Instead, they are declared by users. We quantify the effect of this uncertainty in a mean field regime, and show that incentives appear for users to under-report their sojourn time. We characterize the average gain for a given uncertainty model and devise a policy to curtail strategic users. |
URI / Handle: | https://hdl.handle.net/20.500.12381/467 |
Institución responsable del proyecto: | Universidad ORT Uruguay |
Financiadores: | Agencia Nacional de Investigación e Innovación |
Identificador ANII: | FSE_1_2018_1_153050 |
Nivel de Acceso: | Acceso abierto |
Licencia CC: | Reconocimiento 4.0 Internacional. (CC BY) |
Aparece en las colecciones: | Publicaciones de ANII |
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