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dc.rights.licenseReconocimiento-NoComercial-SinObraDerivada 4.0 Internacional. (CC BY-NC-ND)es
dc.contributor.authorNesmachnow, Sergioes
dc.contributor.authorBazerque Giusto, Juan Andréses
dc.contributor.authorIturriaga Fabra, Santiago Damianes
dc.contributor.authorMassobrio, Renzoes
dc.contributor.authorMontes De Oca Rodriguez, Sebastián Danieles
dc.contributor.authorBelzarena Garcia, Pablo Javieres
dc.contributor.authorMuraña Silvera, Jonathanes
dc.contributor.authorBelcredi Zambra, Gonzaloes
dc.date.accessioned2022-03-21T14:02:56Z-
dc.date.available2022-03-21T14:02:56Z-
dc.date.issued2021-04-20-
dc.identifier.urihttps://hdl.handle.net/20.500.12381/506-
dc.description.abstractLas redes eléctricas están viviendo un proceso de cambio debido a los procesos de apertura de los mercados eléctricos, el ingreso de nuevas fuentes de energía renovable y la incorporación de tecnologías de la información a la red eléctrica. En este contexto, un gran cliente de la red con flexibilidad en su consumo puede convertirse en un agente de mercado e incorporar la participación activa en el mercado eléctrico a su plan de negocios. Varios sistemas cuentan con mecanismos para flexibilizar su consumo energético, adaptándose a requerimientos de la red y son candidatos naturales para implementar estrategias de respuesta de la demanda: sistemas en nube de autos eléctricos con capacidad de entregar energía a la red, sistemas de riego inteligente para filtrado de variaciones de los recursos renovables, edificios inteligentes, demanda de hogares agregada, centros de cómputos y datos, etc. El objetivo general del proyecto consistió en estudiar estrategias óptimas de gestión de la energía y respuesta a la demanda en sistemas planificables. Como caso de estudio se abordó la gestión de un centro de datos, contemplando la planificación de tareas propias del servicio y los requerimientos térmicos de la infraestructura computacional, así como la posibilidad de proveer servicios auxiliares a la red eléctrica y participar como agente en el mercado eléctrico, en base al paradigma de respuesta de la demanda. Se aplicaron los resultados del estudio en el Centro Nacional de Supercomputación (Cluster-UY). El modelo que se propone para el caso de estudio es directamente aplicable a otros sistemas de relevancia a nivel nacional que admitan planificación de carga y la aplicación de técnicas de gestión y respuesta a la demanda y la provisión de servicios auxiliares. El modelo desarrollado contribuye a la propuesta de nuevas estrategias de gestión y también a la definición de normas regulatorias.es
dc.description.sponsorshipAgencia Nacional de Investigación e Innovaciónes
dc.language.isospaes
dc.publisherAgencia Nacional de Investigación e Innovaciónes
dc.relationhttps://hdl.handle.net/20.500.12008/26946-
dc.relationhttps://hdl.handle.net/20.500.12008/26945-
dc.relationhttps://hdl.handle.net/20.500.12008/26944-
dc.relationhttps://hdl.handle.net/20.500.12008/26942-
dc.relationhttps://hdl.handle.net/20.500.12008/26941-
dc.relationhttps://hdl.handle.net/20.500.12008/26963-
dc.relationhttps://hdl.handle.net/20.500.12008/26248-
dc.rightsAcceso abiertoes
dc.subjectGestión óptima de sistemas eléctricoses
dc.subjectRespuesta de la demandaes
dc.subjectRedes inteligenteses
dc.subjectGestión de la energía de grandes consumidoreses
dc.titleInforme final del proyecto: Rol activo de centros de datos y otros grandes consumidores de energía eléctrica: respuesta de la demanda y servicios auxiliareses
dc.typeReporte técnicoes
dc.subject.aniiIngeniería y Tecnología-
dc.subject.aniiIngeniería Eléctrica, Ingeniería Electrónica e Ingeniería de la Información-
dc.identifier.aniiFSE_1_2017_1_144789es
dc.type.versionAceptadoes
dc.anii.institucionresponsableUniversidad de la República. Facultad de Ingenieríaes
dc.anii.subjectcompleto//Ingeniería y Tecnología/Ingeniería Eléctrica, Ingeniería Electrónica e Ingeniería de la Información/Ingeniería Eléctrica, Ingeniería Electrónica e Ingeniería de la Informaciónes
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