Informe final del proyecto: Minería de procesos y datos para la mejora de procesos colaborativos aplicada a e-Government

Abstract

Los procesos de negocio son un conjunto de actividades realizadas en coordinación en un entorno organizacional y técnico para alcanzar un objetivo de negocio. Estos procesos raramente están explicitados en modelos que provean una guía para su ejecución y mayoritariamente se encuentran implícitos en sistemas de información organizacionales tradicionales. Si bien en sistemas basados en procesos estos modelos están presentes, la ejecución real de los procesos puede incluir desviaciones, excepciones y/o la necesidad de nuevos caminos o condiciones. La aplicación de técnicas de minería de procesos y datos para el descubrimiento de modelos de procesos, predicción y análisis de su ejecución, provee a las organizaciones con información valiosa sobre eficiencia, calidad o cumplimiento de normativas, para descubrir oportunidades de mejora basada en evidencia. Un proceso colaborativo involucra dos o más organizaciones que actúan coordinadamente para llevar adelante distintas sub-partes del proceso que hacen al proceso general. Los procesos colaborativos, a diferencia de los de tipo orquestación que se realizan en una única organización, agregan diversos desafíos tanto para su implementación como para el análisis de su ejecución. En particular, las trazas de ejecución de los procesos colaborativos se encuentran diseminadas en varias organizaciones, con modelos de datos y tecnologías heterogéneas, lo que complejiza la recolección de datos asociados para la aplicación de minería de procesos. El objetivo principal de este proyecto es definir y evaluar técnicas, algoritmos y estrategias de minería de procesos y datos para el descubrimiento de modelos de procesos colaborativos, predicción y análisis de su ejecución, a los efectos de identificar oportunidades de mejora. En particular, se propone el estudio de procesos colaborativos de Gobierno Electrónico (e-Government), vinculando consistentemente las definiciones con resultados previos relacionados al entorno integrado para la aplicación de ciencia de datos organizacional denominado PRICED (Process and Data sCience for oRganIzational improvEment).