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Campo DC Valor Lengua/Idioma
dc.rights.licenseReconocimiento-NoComercial 4.0 Internacional. (CC BY-NC)-
dc.contributor.authorSantillán, Rubén Ignacioes
dc.contributor.authorSampognaro, Líaes
dc.contributor.authorTerra Rocha, Valentinaes
dc.contributor.authorCabral Cardozo, María Agustinaes
dc.contributor.authorFerrari, Gracielaes
dc.contributor.authorSegura, Angeles
dc.contributor.authorPiccini, Claudiaes
dc.contributor.authorKruk, Carlaes
dc.date.accessioned2026-03-25T18:45:17Z-
dc.date.available2026-03-25T18:45:17Z-
dc.date.issued2025-
dc.identifier.urihttps://hdl.handle.net/20.500.12381/5487-
dc.description.abstractLas floraciones nocivas de fitoplancton (FN) son una problemática que ha aumentado notoriamente en las últimas décadas, afectando ecosistemas acuáticos en Uruguay y el mundo. Las FN generan impactos socioeconómicos y en la salud humana y animal siendo necesario su monitoreo y predicción. En este sentido, la ecología funcional contribuye a comprender las respuestas del fitoplancton a las variaciones ambientales, considerando los mecanismos determinantes de las FN. Se presentarán avances de una tesis de doctorado donde se analizan las FN y sus principales determinantes en el río Uruguay (RU) y Río de la Plata (RdlP). El objetivo es construir grupos funcionales de fitoplancton basados exclusivamente en morfología. Se utilizarán datos de seis campañas bimensuales que abarcan 800 km de costa en seis sitios, desde el Embalse de Salto Grande en el RU hasta el límite exterior del RdlP en Punta del Este. Para la construcción de los grupos se utilizarán rasgos como volumen, superficie, largo máximo, presencia de flagelo, sílice, mucílago, heterocisto, aerotopos, entre otros. Se calculará el volumen total de cada grupo y este se relacionará con los gradientes ambientales (ej. temperatura, salinidad, turbidez, nutrientes) y la estructura comunitaria. Utilizando modelos de inteligencia artificial se evaluará la predictibilidad de estos grupos en función de las variables ambientales y con ello la probabilidad de ocurrencia de FN de distintos tipos y con distintos efectos. El uso de grupos funcionales permite resumir la información y caracterizar las condiciones que favorecen la ocurrencia de FN en este gradiente ambiental.es
dc.description.sponsorshipAgencia Nacional de Investigación e Innovaciónes
dc.language.isospaes
dc.rightsAcceso abierto*
dc.sourceI Reunión Trinacional de Ecología. Medoza, 5 al 10 de octubre 2025es
dc.subjectFloraciones nocivases
dc.subjectModelos predictivoses
dc.subjectEcología funcionales
dc.subjectMachine learninges
dc.titleGrupos funcionales basados en morfología aplicado a las floraciones nocivas de fitoplancton en el río Uruguay y Río de la Plataes
dc.typeDocumento de conferenciaes
dc.subject.aniiCiencias Naturales y Exactas-
dc.subject.aniiCiencias Biológicas-
dc.subject.aniiBiología Marina, Limnología-
dc.identifier.aniiPOS_FMV_2023_1_1012246es
dc.type.versionPublicadoes
dc.identifier.doidoi.org/10.5281/zenodo.17551961-
dc.anii.institucionresponsableUniversidad de la República. Facultad de Cienciases
dc.anii.subjectcompleto//Ciencias Naturales y Exactas/Ciencias Biológicas/Biología Marina, Limnologíaes
Aparece en las colecciones: Publicaciones de ANII

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