Registro completo de metadatos
| Campo DC | Valor | Lengua/Idioma |
|---|---|---|
| dc.rights.license | Reconocimiento-NoComercial 4.0 Internacional. (CC BY-NC) | - |
| dc.contributor.author | Santillán, Rubén Ignacio | es |
| dc.contributor.author | Sampognaro, Lía | es |
| dc.contributor.author | Terra Rocha, Valentina | es |
| dc.contributor.author | Cabral Cardozo, María Agustina | es |
| dc.contributor.author | Ferrari, Graciela | es |
| dc.contributor.author | Segura, Angel | es |
| dc.contributor.author | Piccini, Claudia | es |
| dc.contributor.author | Kruk, Carla | es |
| dc.date.accessioned | 2026-03-25T18:45:17Z | - |
| dc.date.available | 2026-03-25T18:45:17Z | - |
| dc.date.issued | 2025 | - |
| dc.identifier.uri | https://hdl.handle.net/20.500.12381/5487 | - |
| dc.description.abstract | Las floraciones nocivas de fitoplancton (FN) son una problemática que ha aumentado notoriamente en las últimas décadas, afectando ecosistemas acuáticos en Uruguay y el mundo. Las FN generan impactos socioeconómicos y en la salud humana y animal siendo necesario su monitoreo y predicción. En este sentido, la ecología funcional contribuye a comprender las respuestas del fitoplancton a las variaciones ambientales, considerando los mecanismos determinantes de las FN. Se presentarán avances de una tesis de doctorado donde se analizan las FN y sus principales determinantes en el río Uruguay (RU) y Río de la Plata (RdlP). El objetivo es construir grupos funcionales de fitoplancton basados exclusivamente en morfología. Se utilizarán datos de seis campañas bimensuales que abarcan 800 km de costa en seis sitios, desde el Embalse de Salto Grande en el RU hasta el límite exterior del RdlP en Punta del Este. Para la construcción de los grupos se utilizarán rasgos como volumen, superficie, largo máximo, presencia de flagelo, sílice, mucílago, heterocisto, aerotopos, entre otros. Se calculará el volumen total de cada grupo y este se relacionará con los gradientes ambientales (ej. temperatura, salinidad, turbidez, nutrientes) y la estructura comunitaria. Utilizando modelos de inteligencia artificial se evaluará la predictibilidad de estos grupos en función de las variables ambientales y con ello la probabilidad de ocurrencia de FN de distintos tipos y con distintos efectos. El uso de grupos funcionales permite resumir la información y caracterizar las condiciones que favorecen la ocurrencia de FN en este gradiente ambiental. | es |
| dc.description.sponsorship | Agencia Nacional de Investigación e Innovación | es |
| dc.language.iso | spa | es |
| dc.rights | Acceso abierto | * |
| dc.source | I Reunión Trinacional de Ecología. Medoza, 5 al 10 de octubre 2025 | es |
| dc.subject | Floraciones nocivas | es |
| dc.subject | Modelos predictivos | es |
| dc.subject | Ecología funcional | es |
| dc.subject | Machine learning | es |
| dc.title | Grupos funcionales basados en morfología aplicado a las floraciones nocivas de fitoplancton en el río Uruguay y Río de la Plata | es |
| dc.type | Documento de conferencia | es |
| dc.subject.anii | Ciencias Naturales y Exactas | - |
| dc.subject.anii | Ciencias Biológicas | - |
| dc.subject.anii | Biología Marina, Limnología | - |
| dc.identifier.anii | POS_FMV_2023_1_1012246 | es |
| dc.type.version | Publicado | es |
| dc.identifier.doi | doi.org/10.5281/zenodo.17551961 | - |
| dc.anii.institucionresponsable | Universidad de la República. Facultad de Ciencias | es |
| dc.anii.subjectcompleto | //Ciencias Naturales y Exactas/Ciencias Biológicas/Biología Marina, Limnología | es |
| Aparece en las colecciones: | Publicaciones de ANII | |
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