Título : Búsqueda mediante aprendizaje automático de nuevos genes ciliares
Autor(es) : Torriglia, Emilia
Irigoin, Florencia
Romanelli-Cedrez, Laura
Pazos Obregón, Flavio
Fecha de publicación : 5-nov-2025
Tipo de publicación: Documento de conferencia
Versión: Publicado
Publicado en: 1° Congreso CICADA: Ciencia de Datos, Aprendizaje Automático e Inteligencia Artificial. Facultad de Ingeniería (Udelar), Mdeo, UY. 5-7/11/2025
Areas del conocimiento : Ciencias Naturales y Exactas
Ciencias de la Computación e Información
Ciencias de la Información y Bioinformática
Otros descriptores : cilia
predicción de función
Caenorhabditis elegans
machine learning
aprendizaje automático
Resumen : La cilia primaria es un organelo conservado a nivel evolutivo, presente en la mayoría de las células de vertebrados y en algunas células neuronales de invertebrados. Su función principal es la señalización y comunicación de la célula con el entorno, aunque aún no se conoce por completo el conjunto de proteínas que conforman y mantienen el funcionamiento de la cilia. Caenorhabditis elegans es un modelo ampliamente utilizado en el estudio de este organelo debido a que su fisiología y anatomía permiten simplificar procedimientos y trasladar conocimientos adquiridos a otras especies, como Homo sapiens o Mus musculus. Nuestra hipótesis es que los genes ciliares de C. elegans comparten características independientes de la homología de secuencia que permiten su identificación.
URI / Handle: https://hdl.handle.net/20.500.12381/5684
Institución responsable del proyecto: Institut Pasteur de Montevideo
Instituto de Investigaciones Biológicas Clemente Estable
Facultad de Medicina, Universidad de la República
Nivel de Acceso: Acceso abierto
Licencia CC: Reconocimiento 4.0 Internacional. (CC BY)
Aparece en las colecciones: Institut Pasteur de Montevideo

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