Registro completo de metadatos
Campo DC | Valor | Lengua/Idioma |
---|---|---|
dc.rights.license | Reconocimiento 4.0 Internacional. (CC BY) | es |
dc.contributor.advisor | Pisani, Mikaela | es |
dc.contributor.advisor | Yovine, Sergio | es |
dc.contributor.author | Ramas, Javier | es |
dc.contributor.author | Rodríguez, Antonia | es |
dc.contributor.author | Zanotta, Sebastián | es |
dc.date.accessioned | 2022-11-29T14:54:22Z | - |
dc.date.available | 2022-11-29T14:54:22Z | - |
dc.date.issued | 2022-03-28 | - |
dc.identifier.uri | https://hdl.handle.net/20.500.12381/2362 | - |
dc.description.abstract | El presente trabajo surge como una investigación con el fin de validar la aplicación de MLOps en el contexto de PATE. Para ello se ha llevado a cabo un estudio del estado del arte y se han analizado herramientas de MLOps, posibles escenarios de implementación junto a su gobernanza y herramientas de intercambio de información de manera segura entre los actores del sistema (PySyft). Como resultado de este trabajo, se logró el análisis de cuatro herramientas de MLOps y la descripción detallada de una de ellas para el contexto definido. El trabajo permitió validar que todas las herramientas poseen pocas diferencias entre si y podrían ser utilizadas. | es |
dc.description.sponsorship | Agencia Nacional de Investigación e Innovación | es |
dc.language.iso | spa | es |
dc.publisher | Universidad ORT Uruguay | es |
dc.rights | Acceso abierto | es |
dc.subject | Differential Privacy | es |
dc.subject | Homomorphic Encryption | es |
dc.subject | Federated Learning | es |
dc.subject | Data Governance | es |
dc.title | Implementación de las prácticas de MLOps para PATE | es |
dc.type | Tesis de maestría | es |
dc.subject.anii | Ciencias Naturales y Exactas | |
dc.subject.anii | Ciencias de la Computación e Información | |
dc.identifier.anii | FMV_1_2019_1_155913 | es |
dc.type.version | Aceptado | es |
dc.anii.subjectcompleto | //Ciencias Naturales y Exactas/Ciencias de la Computación e Información | es |
Aparece en las colecciones: | Publicaciones de ANII |
Archivos en este ítem:
archivo | Descripción | Tamaño | Formato | ||
---|---|---|---|---|---|
Ramas_Rodriguez_Zanotta_2022.pdf | Descargar | 5.31 MB | Adobe PDF |
Las obras en REDI están protegidas por licencias Creative Commons.
Por más información sobre los términos de esta publicación, visita:
Reconocimiento 4.0 Internacional. (CC BY)