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Campo DC Valor Lengua/Idioma
dc.rights.licenseReconocimiento 4.0 Internacional. (CC BY)es
dc.contributor.authorYovine, Sergioes
dc.contributor.authorMayr, Franzes
dc.date.accessioned2022-11-29T14:58:33Z-
dc.date.available2022-11-29T14:58:33Z-
dc.date.issued2022-08-
dc.identifier.urihttps://hdl.handle.net/20.500.12381/2364-
dc.description.abstractEste trabajo analiza la problemática general de dar garantías de privacidad manteniendo niveles aceptables de utilidad predictiva cuando se comparten datos sensibles. En particular, se considera la situación en la cual varias organizaciones (públicas y/o privadas) comparten entre ellas y/o con terceros modelos entrenados con datos privados de cada una de ellas.es
dc.description.sponsorshipAgencia Nacional de Investigación e Innovaciónes
dc.language.isospaes
dc.publisherAsociación de Ingenieros del Uruguayes
dc.rightsAcceso abiertoes
dc.sourceIngeniería. Nro. 94es
dc.subjectDifferential Privacyes
dc.title¿Cómo compartir datos de manera efectiva y privada?es
dc.typeArtículo de divulgaciónes
dc.subject.aniiCiencias Naturales y Exactas
dc.subject.aniiCiencias de la Computación e Información
dc.identifier.aniiFMV_1_2019_1_155913es
dc.type.versionPublicadoes
dc.anii.institucionresponsableUniversidad ORT Uruguayes
dc.identifier.urlhttps://www.aiu.org.uy/_files/ugd/989f95_16f572703c894f24b799df036aa35ad3.pdf-
dc.anii.subjectcompleto//Ciencias Naturales y Exactas/Ciencias de la Computación e Informaciónes
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