| Título : | ¿Cómo compartir datos de manera efectiva y privada? |
| Autor(es) : | Yovine, Sergio Mayr, Franz |
| Fecha de publicación : | ago-2022 |
| Tipo de publicación: | Artículo de divulgación |
| Versión: | Publicado |
| Publicado por: | Asociación de Ingenieros del Uruguay |
| Publicado en: | Ingeniería. Nro. 94 |
| Areas del conocimiento : | Ciencias Naturales y Exactas Ciencias de la Computación e Información |
| Otros descriptores : | Differential Privacy |
| Resumen : | Este trabajo analiza la problemática general de dar garantías de privacidad manteniendo niveles aceptables de utilidad predictiva cuando se comparten datos sensibles. En particular, se considera la situación en la cual varias organizaciones (públicas y/o privadas) comparten entre ellas y/o con terceros modelos entrenados con datos privados de cada una de ellas. |
| URI / Handle: | https://hdl.handle.net/20.500.12381/2364 |
| URL : | https://www.aiu.org.uy/_files/ugd/989f95_16f572703c894f24b799df036aa35ad3.pdf |
| Institución responsable del proyecto: | Universidad ORT Uruguay |
| Financiadores: | Agencia Nacional de Investigación e Innovación |
| Identificador ANII: | FMV_1_2019_1_155913 |
| Nivel de Acceso: | Acceso abierto |
| Licencia CC: | Reconocimiento 4.0 Internacional. (CC BY) |
| Aparece en las colecciones: | Publicaciones de ANII |
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