Registro completo de metadatos
Campo DC | Valor | Lengua/Idioma |
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dc.rights.license | Reconocimiento 4.0 Internacional. (CC BY) | es |
dc.contributor.author | Pisani, Mikaela | es |
dc.date.accessioned | 2022-11-30T12:57:28Z | - |
dc.date.available | 2022-11-30T12:57:28Z | - |
dc.date.issued | 2022-11 | - |
dc.identifier.uri | https://hdl.handle.net/20.500.12381/2366 | - |
dc.description.abstract | A platform that acts as a laboratory to generate attacks and data for common behavior for a website. The generated log files will be input for a machine learning model that classifies among attack and not attack. To generate the HTTP request we can use Postman or not. Something that executes the same requests as Postman, since I don't know if the Postman test can run 'forever' . We would need to try, but if not we can just have different microservices to generate this requests. | es |
dc.description.sponsorship | Agencia Nacional de Investigación e Innovación | es |
dc.language.iso | eng | es |
dc.rights | Acceso abierto | es |
dc.subject | Attack generation | es |
dc.subject | Web Vulnerabilities | es |
dc.title | Web Attack Generation | es |
dc.type | Otro | es |
dc.subject.anii | Ciencias Naturales y Exactas | |
dc.subject.anii | Ciencias de la Computación e Información | |
dc.identifier.anii | FMV_1_2019_1_155913 | es |
dc.anii.institucionresponsable | Universidad ORT Uruguay | es |
dc.anii.subjectcompleto | //Ciencias Naturales y Exactas/Ciencias de la Computación e Información | es |
Aparece en las colecciones: | Publicaciones de ANII |
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archivo | Descripción | Tamaño | Formato | ||
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attack-generation-master.zip | Descargar | Software | 1.74 MB | Unknown |
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