Título : Web Attack Generation
Autor(es) : Pisani, Mikaela
Fecha de publicación : nov-2022
Tipo de publicación: Otro
Areas del conocimiento : Ciencias Naturales y Exactas
Ciencias de la Computación e Información
Otros descriptores : Attack generation
Web Vulnerabilities
Resumen : A platform that acts as a laboratory to generate attacks and data for common behavior for a website. The generated log files will be input for a machine learning model that classifies among attack and not attack. To generate the HTTP request we can use Postman or not. Something that executes the same requests as Postman, since I don't know if the Postman test can run 'forever' . We would need to try, but if not we can just have different microservices to generate this requests.
URI / Handle: https://hdl.handle.net/20.500.12381/2366
Institución responsable del proyecto: Universidad ORT Uruguay
Financiadores: Agencia Nacional de Investigación e Innovación
Identificador ANII: FMV_1_2019_1_155913
Nivel de Acceso: Acceso abierto
Licencia CC: Reconocimiento 4.0 Internacional. (CC BY)
Aparece en las colecciones: Publicaciones de ANII

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