Título : Diseño e implementación de una plataforma para garantizar privacidad de datos en un contexto de machine learning as a service
Autor(es) : Wagner, Gonzalo
Imbert, Walter
Uriarte, Sebastián
Fecha de publicación : nov-2022
Tipo de publicación: Documento de trabajo
Versión: Revisado
Areas del conocimiento : Ciencias Naturales y Exactas
Ciencias de la Computación e Información
Otros descriptores : Differential Privacy
Homomorphic Encryption
Resumen : Nuestro objetivo a lo largo de este trabajo es buscar generar el diseño y la implementación de una arquitectura que permita compartir modelos y datos en un contexto de machine learning as a service que provea garantías de privacidad.
URI / Handle: https://hdl.handle.net/20.500.12381/3118
Otros recursos relacionados: https://hdl.handle.net/20.500.12381/2375
Institución responsable del proyecto: Universidad ORT Uruguay
Financiadores: Agencia Nacional de Investigación e Innovación
Identificador ANII: FMV_1_2019_1_155913
Nivel de Acceso: Acceso abierto
Licencia CC: Reconocimiento 4.0 Internacional. (CC BY)
Aparece en las colecciones: Publicaciones de ANII

Archivos en este ítem:
archivo Descripción Tamaño Formato  
Imbert_Uriarte_Wagner.pdf219.5 kBAdobe PDFDescargar

Las obras en REDI están protegidas por licencias Creative Commons.
Por más información sobre los términos de esta publicación, visita: Reconocimiento 4.0 Internacional. (CC BY)