| Título : | Diseño e implementación de una plataforma para garantizar privacidad de datos en un contexto de machine learning as a service |
| Autor(es) : | Wagner, Gonzalo Imbert, Walter Uriarte, Sebastián |
| Fecha de publicación : | nov-2022 |
| Tipo de publicación: | Documento de trabajo |
| Versión: | Revisado |
| Areas del conocimiento : | Ciencias Naturales y Exactas Ciencias de la Computación e Información |
| Otros descriptores : | Differential Privacy Homomorphic Encryption |
| Resumen : | Nuestro objetivo a lo largo de este trabajo es buscar generar el diseño y la implementación de una arquitectura que permita compartir modelos y datos en un contexto de machine learning as a service que provea garantías de privacidad. |
| URI / Handle: | https://hdl.handle.net/20.500.12381/3118 |
| Otros recursos relacionados: | https://hdl.handle.net/20.500.12381/2375 |
| Institución responsable del proyecto: | Universidad ORT Uruguay |
| Financiadores: | Agencia Nacional de Investigación e Innovación |
| Identificador ANII: | FMV_1_2019_1_155913 |
| Nivel de Acceso: | Acceso abierto |
| Licencia CC: | Reconocimiento 4.0 Internacional. (CC BY) |
| Aparece en las colecciones: | Publicaciones de ANII |
Archivos en este ítem:
| archivo | Descripción | Tamaño | Formato | ||
|---|---|---|---|---|---|
| Imbert_Uriarte_Wagner.pdf | Descargar | 219.5 kB | Adobe PDF |
Las obras en REDI están protegidas por licencias Creative Commons.
Por más información sobre los términos de esta publicación, visita:
Reconocimiento 4.0 Internacional. (CC BY)