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Campo DC Valor Lengua/Idioma
dc.rights.licenseReconocimiento 4.0 Internacional. (CC BY)-
dc.contributor.authorMayr, Franzes
dc.contributor.authorYovine, Sergioes
dc.contributor.authorCarrasco, Matíases
dc.contributor.authorGarat, Alejoes
dc.contributor.authorIturbide, Martínes
dc.contributor.authorda Silva, Juanes
dc.contributor.authorVilensky, Federicoes
dc.date.accessioned2024-02-16T13:36:54Z-
dc.date.available2024-02-16T13:36:54Z-
dc.date.issued2023-07-
dc.identifier.issn2640-3498-
dc.identifier.urihttps://hdl.handle.net/20.500.12381/3420-
dc.description.abstractThis paper presents the results obtained with the Neural-Checker toolbox in the Taysir 2023 challenge. It briefly describes the two tracks of the competition and the specific techniques that yielded the best results with respect to the corresponding scoring metrics.es
dc.description.sponsorshipAgencia Nacional de Investigación e Innovaciónes
dc.language.isoenges
dc.relation.urihttps://hdl.handle.net/20.500.12381/3417es
dc.relation.urihttps://hdl.handle.net/20.500.12381/3418es
dc.relation.urihttps://hdl.handle.net/20.500.12381/3419es
dc.rightsAcceso abierto*
dc.sourceInternational Conference on Grammatical Inference. Rabat, Morocco. 2023es
dc.subjectArtificial intelligencees
dc.subjectActive learninges
dc.subjectNeural language modelses
dc.titleResults of Neural-Checker Toolbox in Taysir 2023 Competitiones
dc.typeDocumento de conferenciaes
dc.subject.aniiCiencias Naturales y Exactas
dc.subject.aniiCiencias de la Computación e Información
dc.subject.aniiCiencias de la Computación
dc.identifier.aniiIA_1_2022_1_173516es
dc.type.versionPublicadoes
dc.anii.institucionresponsableUniversidad ORT Uruguay. Facultad de Ingeniería.es
dc.anii.subjectcompleto//Ciencias Naturales y Exactas/Ciencias de la Computación e Información/Ciencias de la Computaciónes
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