Registro completo de metadatos
| Campo DC | Valor | Lengua/Idioma |
|---|---|---|
| dc.rights.license | Reconocimiento-NoComercial 4.0 Internacional. (CC BY-NC) | - |
| dc.contributor.author | Alvarez-Castro, Ignacio | es |
| dc.contributor.author | Goyeneche, Juan José | es |
| dc.date.accessioned | 2024-04-19T18:10:44Z | - |
| dc.date.available | 2024-04-19T18:10:44Z | - |
| dc.date.issued | 2023-10-09 | - |
| dc.identifier.uri | https://hdl.handle.net/20.500.12381/3506 | - |
| dc.description.abstract | En este mini-curso se presenta una breve introducción a la estadística Bayesiana utilizando el programa STAN. Se utiliza un enfoque aplicado, recorriendo las características básicas del modelado Bayesiano y su implementación en STAN en aplicaciones concretas. Como ejemplos para el trabajo se utilizarán problemas de estimación en áreas pequeñas. | es |
| dc.description.sponsorship | ANII | es |
| dc.description.sponsorship | Fundación Ceibal | es |
| dc.language.iso | spa | es |
| dc.publisher | Sociedad colombiana de Estadística | es |
| dc.rights | Acceso abierto | * |
| dc.subject | Inferencia Bayesiana | es |
| dc.subject | Estimación en áreas pequeñas | es |
| dc.subject | STAN | es |
| dc.title | Introducción a la estadística Bayesiana con aplicaciones de estimación en áreas pequeñas usando software STAN | es |
| dc.type | Documento de conferencia | es |
| dc.subject.anii | Ciencias Naturales y Exactas | |
| dc.subject.anii | Matemáticas | |
| dc.subject.anii | Estadística y Probabilidad | |
| dc.identifier.anii | FSDE_2_2020_1_163528 | es |
| dc.type.version | Publicado | es |
| dc.anii.institucionresponsable | Instituto de Estadística FCEA | es |
| dc.anii.subjectcompleto | //Ciencias Naturales y Exactas/Matemáticas/Estadística y Probabilidad | es |
| dc.ceibal.researchline | Otro | es |
| dc.ceibal.researchtema | Evaluación basada en el uso de datos masivos: analíticas de aprendizaje y minería de datos educativos | es |
| Aparece en las colecciones: | Fundación Ceibal | |
Archivos en este ítem:
| archivo | Descripción | Tamaño | Formato | ||
|---|---|---|---|---|---|
| 02_previas.pdf | Descargar | Distintos tipos de previas | 104.79 kB | Adobe PDF | |
| 01_introduccion.pdf | Descargar | Clase introductoria de inferencia Bayesiana | 127.85 kB | Adobe PDF | |
| 04_jerarquico.pdf | Descargar | Modelos Jerárquicos | 167.77 kB | Adobe PDF | |
| 05_ejemploSAE.pdf | Descargar | Ejemplo de estimación en áreas pequeñas | 484.56 kB | Adobe PDF | |
| 03_computacion.pdf | Descargar | Introducción al cómputo Bayesiano | 254.89 kB | Adobe PDF |
Las obras en REDI están protegidas por licencias Creative Commons.
Por más información sobre los términos de esta publicación, visita:
Reconocimiento-NoComercial 4.0 Internacional. (CC BY-NC)