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Campo DC Valor Lengua/Idioma
dc.rights.licenseReconocimiento-NoComercial 4.0 Internacional. (CC BY-NC)-
dc.contributor.authorAlvarez-Castro, Ignacioes
dc.contributor.authorGoyeneche, Juan Josées
dc.date.accessioned2024-04-19T18:10:44Z-
dc.date.available2024-04-19T18:10:44Z-
dc.date.issued2023-10-09-
dc.identifier.urihttps://hdl.handle.net/20.500.12381/3506-
dc.description.abstractEn este mini-curso se presenta una breve introducción a la estadística Bayesiana utilizando el programa STAN. Se utiliza un enfoque aplicado, recorriendo las características básicas del modelado Bayesiano y su implementación en STAN en aplicaciones concretas. Como ejemplos para el trabajo se utilizarán problemas de estimación en áreas pequeñas.es
dc.description.sponsorshipANIIes
dc.description.sponsorshipFundación Ceibales
dc.language.isospaes
dc.publisherSociedad colombiana de Estadísticaes
dc.rightsAcceso abierto*
dc.subjectInferencia Bayesianaes
dc.subjectEstimación en áreas pequeñases
dc.subjectSTANes
dc.titleIntroducción a la estadística Bayesiana con aplicaciones de estimación en áreas pequeñas usando software STANes
dc.typeDocumento de conferenciaes
dc.subject.aniiCiencias Naturales y Exactas
dc.subject.aniiMatemáticas
dc.subject.aniiEstadística y Probabilidad
dc.identifier.aniiFSDE_2_2020_1_163528es
dc.type.versionPublicadoes
dc.anii.institucionresponsableInstituto de Estadística FCEAes
dc.anii.subjectcompleto//Ciencias Naturales y Exactas/Matemáticas/Estadística y Probabilidades
dc.ceibal.researchlineOtroes
dc.ceibal.researchtemaEvaluación basada en el uso de datos masivos: analíticas de aprendizaje y minería de datos educativoses
Aparece en las colecciones: Fundación Ceibal

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02_previas.pdfDistintos tipos de previas104.79 kBAdobe PDFDescargar
01_introduccion.pdfClase introductoria de inferencia Bayesiana127.85 kBAdobe PDFDescargar
04_jerarquico.pdfModelos Jerárquicos167.77 kBAdobe PDFDescargar
05_ejemploSAE.pdfEjemplo de estimación en áreas pequeñas484.56 kBAdobe PDFDescargar
03_computacion.pdfIntroducción al cómputo Bayesiano254.89 kBAdobe PDFDescargar

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