Título : | Analysis, Evaluation and Improvement of Active Regular Inference Algorithms for Neural Sequence Acceptors |
Autor(es) : | da Silva, Juan Pedro Iturbide, Martín Garat, Alejo |
Fecha de publicación : | 3-may-2024 |
Tipo de publicación: | Trabajo final de grado |
Versión: | Publicado |
Supervisor(es) : | Yovine, Sergio Mayr, Franz |
Publicado por: | Universidad ORT Uruguay |
Areas del conocimiento : | Ciencias Naturales y Exactas Ciencias de la Computación e Información |
Otros descriptores : | Inteligencia artificial Inferencia regular Red neuronal artificial |
Resumen : | El presente trabajo contribuye al campo de la Inteligencia Artificial Explicativa (XAI, por sus siglas en inglés). Nuestro objetivo es mejorar algoritmos, optimizar procesos y realizar una revisión exhaustiva del estado del arte. En concreto, se proponen optimizaciones para los algoritmos de extracci´on, probados en la competencia internacional TAYSIR, y proponemos la implementación del algoritmo Observation Pack con el fin de mejorar la eficiencia de los algoritmos existentes. Además, se lleva a cabo una revisión detenida de los algoritmos L∗ y Kearns Vazirani, así como de los diferentes oráculos utilizados para la extracción de modelos. |
URI / Handle: | https://hdl.handle.net/20.500.12381/3626 |
Otros identificadores : | https://hdl.handle.net/20.500.11968/6966 |
Financiadores: | ANII |
Identificador ANII: | IA_1_2022_1_173516 FMV_1_2023_1_175864 |
Nivel de Acceso: | Acceso abierto |
Licencia CC: | Reconocimiento 4.0 Internacional. (CC BY) |
Aparece en las colecciones: | Publicaciones de ANII |
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