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dc.rights.licenseReconocimiento 4.0 Internacional. (CC BY)-
dc.contributor.authorMarconi, Ceciliaes
dc.contributor.authorde León, Dinorahes
dc.contributor.authorLuzardo, Marioes
dc.contributor.authorMaiche, Alejandroes
dc.date.accessioned2025-03-27T14:29:23Z-
dc.date.available2025-03-27T14:29:23Z-
dc.date.issued2025-03-01-
dc.identifier.urihttps://hdl.handle.net/20.500.12381/3905-
dc.description.abstractDeveloping efficient and reliable tools for assessing early mathematical skills remains a critical priority in educational research. This study aimed to develop and validate a brief version of the Prueba Uruguaya de Matemática (Uruguayan Mathematics Test, PUMa), a digital tool to assess mathematical abilities in children aged 5 to 6. The test comprises both symbolic and non-symbolic dimensions, including tasks as approximate number system, counting, numerical ordering (forward and backward), math fluency, composition and decomposition of numbers, and transcoding auditory-verbal stimuli into Arabic-visual symbols. Using a sample of 443 participants and applying parametric and non-parametric models within the framework of Item Response Theory (IRT), along with correlations with TEMA-3, we generated preliminary evidence that the brief version retained both precision and validity. The resulting brief test, consisting of nearly half the original items, achieved a balanced representation of symbolic and non-symbolic tasks. These findings highlight the efficiency of digital tools for real-time data collection and their potential to enable scalable early interventions. Such advancements support personalized educational strategies, fostering cognitive and academic growth from an early age.es
dc.description.sponsorshipAgencia Nacional de Investigación e Innovaciónes
dc.language.isoenges
dc.publisherEurasian Society of Educational Researches
dc.rightsAcceso abierto*
dc.sourcejournal of educational methodologyes
dc.subjectCognición matemática|es
dc.subjectAprendizajees
dc.subjectEducaciónes
dc.titleAn early numeracy digital brief assessment: parametric and non-parametric IRT modelses
dc.typeArtículoes
dc.subject.aniiCiencias Sociales
dc.subject.aniiCiencias de la Educación
dc.subject.aniiPsicología
dc.identifier.aniiFSED_2_2022_1_17458es
dc.type.versionEnviadoes
dc.anii.institucionresponsableUniversidad de la República. Centro Interdisciplinario en Cognición para la Enseñanza y el Aprendizaje,es
dc.anii.subjectcompleto//Ciencias Sociales/Ciencias de la Educación/Ciencias de la Educaciónes
dc.anii.subjectcompleto//Ciencias Sociales/Psicología/Psicologíaes
Aparece en las colecciones: Publicaciones de ANII

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