| Título : | Análisis y desarrollo de modelos predictivos con redes neuronales para Web Application Firewall |
| Autor(es) : | Biardo, Deborah González, Guzmán Lanzotti, Sabrina |
| Fecha de publicación : | sep-2020 |
| Tipo de publicación: | Tesis de maestría |
| Versión: | Aceptado |
| Supervisor(es) : | Yovine, Sergio |
| Publicado por: | Universidad ORT Uruguay |
| Areas del conocimiento : | Ciencias Naturales y Exactas Ciencias de la Computación e Información |
| Otros descriptores : | Deep Learning Cybersecurity Web Application Firewalls Anomaly Detection |
| Resumen : | El presente trabajo tiene como objetivo el desarrollo de un modelo predictivo basado en Bag of Words (BoW) y redes neuronales, con el fin de realizar una tarea de ciberseguridad predictiva a partir de datos no privatizados, que permita la clasificación de URIs como normales o anómalas. |
| URI / Handle: | https://hdl.handle.net/20.500.12381/461 |
| Financiadores: | Agencia Nacional de Investigación e Innovación |
| Identificador ANII: | FSDA_1_2018_1_154419, FMV_1_2019_1_155913. |
| Nivel de Acceso: | Acceso abierto |
| Licencia CC: | Reconocimiento 4.0 Internacional. (CC BY) |
| Aparece en las colecciones: | Publicaciones de ANII |
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