| Título : | Estudio de modelos de privacidad de datos |
| Autor(es) : | Visca, Ramiro |
| Fecha de publicación : | sep-2021 |
| Tipo de publicación: | Tesis de maestría |
| Versión: | Enviado |
| Supervisor(es) : | Yovine, Sergio |
| Publicado por: | Universidad ORT Uruguay |
| Areas del conocimiento : | Ciencias Naturales y Exactas Ciencias de la Computación e Información |
| Otros descriptores : | Differential Privacy Deep Learning Open Data |
| Resumen : | El presente trabajo surge como una investigación motivada por la necesidad de proteger la privacidad de los usuarios de sistemas en contextos de análisis estadístico, inteligencia artificial y publicación de datos. Para ello se ha llevado a cabo un estudio del estado del arte y se han explorado técnicas de privatización de datos basadas en Privacidad Diferencial. |
| URI / Handle: | https://hdl.handle.net/20.500.12381/463 |
| Financiadores: | Agencia Nacional de Investigación e Innovación ICT4V |
| Identificador ANII: | POS_ICT4V_2016_1_15, FSDA_1_2018_1_154419, FMV_1_2019_1_155913. |
| Nivel de Acceso: | Acceso abierto |
| Licencia CC: | Reconocimiento 4.0 Internacional. (CC BY) |
| Aparece en las colecciones: | Publicaciones de ANII |
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