Título : | Informe final del proyecto: Rol activo de centros de datos y otros grandes consumidores de energía eléctrica: respuesta de la demanda y servicios auxiliares |
Autor(es) : | Nesmachnow, Sergio Bazerque Giusto, Juan Andrés Iturriaga Fabra, Santiago Damian Massobrio, Renzo Montes De Oca Rodriguez, Sebastián Daniel Belzarena Garcia, Pablo Javier Muraña Silvera, Jonathan Belcredi Zambra, Gonzalo |
Fecha de publicación : | 20-abr-2021 |
Tipo de publicación: | Reporte técnico |
Versión: | Aceptado |
Publicado por: | Agencia Nacional de Investigación e Innovación |
Areas del conocimiento : | Ingeniería y Tecnología Ingeniería Eléctrica, Ingeniería Electrónica e Ingeniería de la Información |
Otros descriptores : | Gestión óptima de sistemas eléctricos Respuesta de la demanda Redes inteligentes Gestión de la energía de grandes consumidores |
Resumen : | Las redes eléctricas están viviendo un proceso de cambio debido a los procesos de apertura de los mercados eléctricos, el ingreso de nuevas fuentes de energía renovable y la incorporación de tecnologías de la información a la red eléctrica. En este contexto, un gran cliente de la red con flexibilidad en su consumo puede convertirse en un agente de mercado e incorporar la participación activa en el mercado eléctrico a su plan de negocios. Varios sistemas cuentan con mecanismos para flexibilizar su consumo energético, adaptándose a requerimientos de la red y son candidatos naturales para implementar estrategias de respuesta de la demanda: sistemas en nube de autos eléctricos con capacidad de entregar energía a la red, sistemas de riego inteligente para filtrado de variaciones de los recursos renovables, edificios inteligentes, demanda de hogares agregada, centros de cómputos y datos, etc. El objetivo general del proyecto consistió en estudiar estrategias óptimas de gestión de la energía y respuesta a la demanda en sistemas planificables. Como caso de estudio se abordó la gestión de un centro de datos, contemplando la planificación de tareas propias del servicio y los requerimientos térmicos de la infraestructura computacional, así como la posibilidad de proveer servicios auxiliares a la red eléctrica y participar como agente en el mercado eléctrico, en base al paradigma de respuesta de la demanda. Se aplicaron los resultados del estudio en el Centro Nacional de Supercomputación (Cluster-UY). El modelo que se propone para el caso de estudio es directamente aplicable a otros sistemas de relevancia a nivel nacional que admitan planificación de carga y la aplicación de técnicas de gestión y respuesta a la demanda y la provisión de servicios auxiliares. El modelo desarrollado contribuye a la propuesta de nuevas estrategias de gestión y también a la definición de normas regulatorias. |
URI / Handle: | https://hdl.handle.net/20.500.12381/506 |
Recursos resultantes del proyecto: | https://hdl.handle.net/20.500.12008/26946 https://hdl.handle.net/20.500.12008/26945 https://hdl.handle.net/20.500.12008/26944 https://hdl.handle.net/20.500.12008/26942 https://hdl.handle.net/20.500.12008/26941 https://hdl.handle.net/20.500.12008/26963 https://hdl.handle.net/20.500.12008/26248 |
Institución responsable del proyecto: | Universidad de la República. Facultad de Ingeniería |
Financiadores: | Agencia Nacional de Investigación e Innovación |
Identificador ANII: | FSE_1_2017_1_144789 |
Nivel de Acceso: | Acceso abierto |
Licencia CC: | Reconocimiento-NoComercial-SinObraDerivada 4.0 Internacional. (CC BY-NC-ND) |
Aparece en las colecciones: | Informes finales publicables de I+D |
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