Título : | Informe final del proyecto: Minería de procesos y datos para la mejora de procesos colaborativos aplicada a e-Government |
Autor(es) : | Delgado Cavaliere, Andrea Calegari García, Daniel González López, María Laura Marotta Llambí, Adriana Alejandra Tansini Mercader, Libertad Andrade Acosta, Daniela Andrea |
Fecha de publicación : | 18-dic-2024 |
Tipo de publicación: | Reporte técnico |
Versión: | Aceptado |
Publicado por: | Agencia Nacional de Investigación e Innovación |
Areas del conocimiento : | Ingeniería y Tecnología Ingeniería Eléctrica, Ingeniería Electrónica e Ingeniería de la Información |
Otros descriptores : | Minería de procesos y datos Procesos colaborativos Gobierno Electrónico |
Resumen : | Los procesos de negocio son un conjunto de actividades realizadas en coordinación en un entorno organizacional y técnico para alcanzar un objetivo de negocio. Estos procesos raramente están explicitados en modelos que provean una guía para su ejecución y mayoritariamente se encuentran implícitos en sistemas de información organizacionales tradicionales. Si bien en sistemas basados en procesos estos modelos están presentes, la ejecución real de los procesos puede incluir desviaciones, excepciones y/o la necesidad de nuevos caminos o condiciones. La aplicación de técnicas de minería de procesos y datos para el descubrimiento de modelos de procesos, predicción y análisis de su ejecución, provee a las organizaciones con información valiosa sobre eficiencia, calidad o cumplimiento de normativas, para descubrir oportunidades de mejora basada en evidencia. Un proceso colaborativo involucra dos o más organizaciones que actúan coordinadamente para llevar adelante distintas sub-partes del proceso que hacen al proceso general. Los procesos colaborativos, a diferencia de los de tipo orquestación que se realizan en una única organización, agregan diversos desafíos tanto para su implementación como para el análisis de su ejecución. En particular, las trazas de ejecución de los procesos colaborativos se encuentran diseminadas en varias organizaciones, con modelos de datos y tecnologías heterogéneas, lo que complejiza la recolección de datos asociados para la aplicación de minería de procesos. El objetivo principal de este proyecto es definir y evaluar técnicas, algoritmos y estrategias de minería de procesos y datos para el descubrimiento de modelos de procesos colaborativos, predicción y análisis de su ejecución, a los efectos de identificar oportunidades de mejora. En particular, se propone el estudio de procesos colaborativos de Gobierno Electrónico (e-Government), vinculando consistentemente las definiciones con resultados previos relacionados al entorno integrado para la aplicación de ciencia de datos organizacional denominado PRICED (Process and Data sCience for oRganIzational improvEment). |
URI / Handle: | https://hdl.handle.net/20.500.12381/5147 |
Recursos resultantes del proyecto: | https://hdl.handle.net/20.500.12381/3700 https://hdl.handle.net/20.500.12381/3701 https://hdl.handle.net/20.500.12381/3703 https://hdl.handle.net/20.500.12381/3702 https://www.colibri.udelar.edu.uy/jspui/handle/20.500.12008/42546 https://hdl.handle.net/20.500.12381/3704 https://www.colibri.udelar.edu.uy/jspui/handle/20.500.12008/35408 https://www.colibri.udelar.edu.uy/jspui/handle/20.500.12008/37989 |
Institución responsable del proyecto: | Universidad de la República. Facultad de Ingeniería |
Financiadores: | Agencia Nacional de Investigación e Innovación |
Identificador ANII: | FMV_1_2021_1_167483 |
Nivel de Acceso: | Acceso abierto |
Licencia CC: | Reconocimiento 4.0 Internacional. (CC BY) |
Aparece en las colecciones: | Informes finales publicables de I+D |
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