Título : A Module for Analyzing Interactomes via APEX-MS Integrated into PatternLab for Proteomics.
Autor(es) : Santos, Marlon
Andrade, Amanda
Rodríguez, Azalia
Durán, Rosario
Fecha de publicación : 12-abr-2024
Tipo de publicación: Artículo
Versión: Publicado
Publicado por: American Chemical Society
Publicado en: Journal of the American Society for Mass Spectrometry
Areas del conocimiento : Ciencias Naturales y Exactas
Ciencias Biológicas
Bioquímica y Biología Molecular
Otros descriptores : Proteómica
Resumen : Proximity labeling techniques, such as APEX-MS, provide valuable insights into proximal interactome mapping; however, the verification of biotinylated peptides is not straightforward. With this as motivation, we present a new module integrated into PatternLab for proteomics to enable APEX-MS data interpretation by targeting diagnostic fragment ions associated with APEX modifications. We reanalyzed a previously published APEX-MS data set and report a significant number of biotinylated peptides and, consequently, a confident set of proximal proteins. As the module is part of the widely adopted PatternLab for proteomics software suite, it offers users a comprehensive, easy, and integrated solution for data analysis. Given the broad utility of the APEX-MS technique in various biological contexts, we anticipate that our module will be a valuable asset to researchers, facilitating and enhancing interactome studies. PatternLab’s APEX, including a usage protocol, is available at http://patternlabforproteomics.org/apex.
URI / Handle: https://hdl.handle.net/20.500.12381/5455
DOI: 10.1021/jasms.3c00382
Citación : D M Santos M, C Camillo-Andrade A, Rodriguez A, Durán R. A Module for Analyzing Interactomes via APEX-MS Integrated into PatternLab for Proteomics. J Am Soc Mass Spectrom. 2024 May 1;35(5):1055-1058. doi: 10.1021/jasms.3c00382. Epub 2024 Apr 12. PMID: 38606722.
Institución responsable del proyecto: Institut Pasteur de Montevideo
Instituto de Investigaciones Biológicas Clemente Estable
Laboratory for Structural and Computational Proteomics, Carlos Chagas Institute, Fiocruz-Paraná
Financiadores: Agencia Nacional de Investigación e Innovación
Comisión Académica de Posgrado, Udelar
Programa de Desarrollo de Ciencias Básicas
Fundação Oswaldo Cruz - Fiocruz
Fundação Araucária
Fondo de Convergencia Estructural del Mercosur - FOCEM
Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico - CNPq
Identificador ANII: FCE_1_2019_1_155569
Nivel de Acceso: Acceso abierto
Licencia CC: Reconocimiento-NoComercial-SinObraDerivada 4.0 Internacional. (CC BY-NC-ND)
Aparece en las colecciones: Institut Pasteur de Montevideo

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