Título : Minimality of Random Moore Automata under Prefix-Dependent Congruences
Autor(es) : Carrasco, Matías
Yovine, Sergio
Fecha de publicación : jun-2026
Tipo de publicación: Preprint
Areas del conocimiento : Ciencias Naturales y Exactas
Matemáticas
Ciencias de la Computación e Información
Otros descriptores : Language Models
Probabilistic Automata
Automata Learning
Resumen : We study prefix-dependent congruences for random deterministic transition systems with state outputs. In this setting, the admissible continuations used to compare two states may depend on the observed prefix, and two states are identified only if no common admissible continuation distinguishes their future outputs. The framework includes probabilistic deterministic finite automata as a motivating special case. We analyze the random transition model in which all transition values are independent and uniform. Each state is also assigned an independent label that specifies both its output and its set of admissible symbols. If two independent labels agree with probability strictly less than one, and every label has at least three admissible symbols, then the induced congruence is trivial with high probability. The proof combines a pruning process on pairs, a collision-free exploration controlling its early evolution, and a first-moment argument showing that the remaining pairs cannot organize into nontrivial equivalence classes.
URI / Handle: https://hdl.handle.net/20.500.12381/5632
Otros recursos relacionados: https://hdl.handle.net/20.500.12381/3417
https://hdl.handle.net/20.500.12381/3418
https://hdl.handle.net/20.500.12381/3419
https://hdl.handle.net/20.500.12381/3420
https://hdl.handle.net/20.500.12381/3622
https://hdl.handle.net/20.500.12381/3624
https://hdl.handle.net/20.500.12381/3626
https://hdl.handle.net/20.500.12381/3730
https://hdl.handle.net/20.500.12381/5138
https://doi.org/10.60895/redata/Z8QDEZ
https://doi.org/10.60895/redata/NDHQQQ
https://doi.org/10.60895/redata/KNERSJ
https://doi.org/10.60895/redata/JY5DUS
https://hdl.handle.net/20.500.12381/3656
DOI: https://doi.org/10.48550/arXiv.2606.20454
URL : https://arxiv.org/abs/2606.20454
Institución responsable del proyecto: Universidad ORT Uruguay
Financiadores: Agencia Nacional de Investigación e Innovación
Identificador ANII: FMV_1_2023_1_175864
Nivel de Acceso: Acceso abierto
Licencia CC: Reconocimiento 4.0 Internacional. (CC BY)
Aparece en las colecciones: Publicaciones de ANII

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