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dc.rights.licenseReconocimiento-NoComercial-SinObraDerivada 4.0 Internacional. (CC BY-NC-ND)es
dc.contributor.authorCancela, Héctores
dc.contributor.authorGuerberoff, Gustavoes
dc.contributor.authorRobledo, Francoes
dc.contributor.authorRomero, Pabloes
dc.date.accessioned2022-10-17T13:28:28Z-
dc.date.available2022-10-17T13:28:28Z-
dc.date.issued2021-09-05-
dc.identifier.urihttps://hdl.handle.net/20.500.12381/644-
dc.description.abstractThe operation of a system, such as a vehicle, communication network or automatic process, heavily depends on the correct operation of its components. A Stochastic Binary System (SBS) mathematically models the behavior of on-off systems, where the components are subject to probabilistic failures. Our goal is to understand the reliability of the global system.The reliability evaluation of an SBS belongs to the class of NP-Hard problems, and the combinatorics of SBS imposes several challenges. In a previous work by the same authors, a special sub-class of SBSs called separable systems was introduced. These systems accept an efficient representation by a linear inequality on the binary states of the components. However, the reliability evaluation of separable systems is still hard. A theoretical contribution in the understanding of separable systems is given. We fully characterize separable systems under the all-terminal reliability model, finding that they admit efficient reliability evaluation in this relevant context.es
dc.description.sponsorshipMath-AMSUDes
dc.description.sponsorshipAgencia Nacional de Investigación e Innovaciónes
dc.description.sponsorshipUniversidad de la República - Comisión Sectorial de Investigación Científicaes
dc.language.isoenges
dc.publisherElsevieres
dc.rightsAcceso abiertoes
dc.sourceOperations Research Perspectiveses
dc.subjectStochastic binary systemes
dc.subjectNetwork reliabilityes
dc.subjectComputational complexityes
dc.subjectSeparable systemses
dc.subjectMathematical programminges
dc.titleAnalysis and reliability of separable systemses
dc.typeArtículoes
dc.subject.aniiCiencias Naturales y Exactas
dc.subject.aniiCiencias de la Computación e Información
dc.identifier.aniiFCE_1_2019_1_156693es
dc.type.versionPublicadoes
dc.identifier.doihttps://doi.org/10.1016/j.orp.2021.100199-
dc.anii.institucionresponsableUniversidad de la Repúblicaes
dc.anii.institucionresponsableUniversidad de Buenos Aireses
dc.anii.subjectcompleto//Ciencias Naturales y Exactas/Ciencias de la Computación e Información/Ciencias de la Computación e Informaciónes
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