| Título : | Implementación de las prácticas de MLOps para PATE |
| Autor(es) : | Ramas, Javier Rodríguez, Antonia Zanotta, Sebastián |
| Fecha de publicación : | 28-mar-2022 |
| Tipo de publicación: | Tesis de maestría |
| Versión: | Aceptado |
| Supervisor(es) : | Pisani, Mikaela Yovine, Sergio |
| Publicado por: | Universidad ORT Uruguay |
| Areas del conocimiento : | Ciencias Naturales y Exactas Ciencias de la Computación e Información |
| Otros descriptores : | Differential Privacy Homomorphic Encryption Federated Learning Data Governance |
| Resumen : | El presente trabajo surge como una investigación con el fin de validar la aplicación de MLOps en el contexto de PATE. Para ello se ha llevado a cabo un estudio del estado del arte y se han analizado herramientas de MLOps, posibles escenarios de implementación junto a su gobernanza y herramientas de intercambio de información de manera segura entre los actores del sistema (PySyft). Como resultado de este trabajo, se logró el análisis de cuatro herramientas de MLOps y la descripción detallada de una de ellas para el contexto definido. El trabajo permitió validar que todas las herramientas poseen pocas diferencias entre si y podrían ser utilizadas. |
| URI / Handle: | https://hdl.handle.net/20.500.12381/2362 |
| Financiadores: | Agencia Nacional de Investigación e Innovación |
| Identificador ANII: | FMV_1_2019_1_155913 |
| Nivel de Acceso: | Acceso abierto |
| Licencia CC: | Reconocimiento 4.0 Internacional. (CC BY) |
| Aparece en las colecciones: | Publicaciones de ANII |
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