| Título : | Introducción a la estadística Bayesiana con aplicaciones de estimación en áreas pequeñas usando software STAN | 
| Autor(es): | Alvarez-Castro, Ignacio Goyeneche, Juan José | 
| Fecha de publicación : | 9-oct-2023 | 
| Tipo de documento: | Documento de conferencia | 
| Versión: | Publicado | 
| Publicado por : | Sociedad colombiana de Estadística | 
| Areas del conocimiento: | Ciencias Naturales y Exactas Matemáticas Estadística y Probabilidad | 
| Líneas de investigación: | Otro | 
| Temas de investigación: | Evaluación basada en el uso de datos masivos: analíticas de aprendizaje y minería de datos educativos | 
| Palabras clave del autor: | Inferencia Bayesiana Estimación en áreas pequeñas STAN | 
| Resumen : | En este mini-curso se presenta una breve introducción a la estadística Bayesiana utilizando el programa STAN. Se utiliza un enfoque aplicado, recorriendo las características básicas del modelado Bayesiano y su implementación en STAN en aplicaciones concretas. Como ejemplos para el trabajo se utilizarán problemas de estimación en áreas pequeñas. | 
| URI / Handle: | https://hdl.handle.net/20.500.12381/3506 | 
| Institución responsable del proyecto: | Instituto de Estadística FCEA | 
| Agencias / Instituciones financiadoras : | ANII Fundación Ceibal | 
| Identificador ANII : | FSDE_2_2020_1_163528 | 
| Nivel de acceso : | Acceso abierto | 
| Licencia Creative Commons : | Reconocimiento-NoComercial 4.0 Internacional. (CC BY-NC) | 
| Aparece en las colecciones: | Fundación Ceibal | 
Archivos en este ítem: 
| archivo | Descripción | Tamaño | Formato | ||
|---|---|---|---|---|---|
| 02_previas.pdf | Descargar | Distintos tipos de previas | 104.79 kB | Adobe PDF | |
| 01_introduccion.pdf | Descargar | Clase introductoria de inferencia Bayesiana | 127.85 kB | Adobe PDF | |
| 04_jerarquico.pdf | Descargar | Modelos Jerárquicos | 167.77 kB | Adobe PDF | |
| 05_ejemploSAE.pdf | Descargar | Ejemplo de estimación en áreas pequeñas | 484.56 kB | Adobe PDF | |
| 03_computacion.pdf | Descargar | Introducción al cómputo Bayesiano | 254.89 kB | Adobe PDF | 
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