Título : An early numeracy digital brief assessment: parametric and non-parametric IRT models
Autor(es) : Marconi, Cecilia
de León, Dinorah
Luzardo, Mario
Maiche, Alejandro
Fecha de publicación : 1-mar-2025
Tipo de publicación: Artículo
Versión: Enviado
Publicado por: Eurasian Society of Educational Research
Publicado en: journal of educational methodology
Areas del conocimiento : Ciencias Sociales
Ciencias de la Educación
Psicología
Otros descriptores : Cognición matemática|
Aprendizaje
Educación
Resumen : Developing efficient and reliable tools for assessing early mathematical skills remains a critical priority in educational research. This study aimed to develop and validate a brief version of the Prueba Uruguaya de Matemática (Uruguayan Mathematics Test, PUMa), a digital tool to assess mathematical abilities in children aged 5 to 6. The test comprises both symbolic and non-symbolic dimensions, including tasks as approximate number system, counting, numerical ordering (forward and backward), math fluency, composition and decomposition of numbers, and transcoding auditory-verbal stimuli into Arabic-visual symbols. Using a sample of 443 participants and applying parametric and non-parametric models within the framework of Item Response Theory (IRT), along with correlations with TEMA-3, we generated preliminary evidence that the brief version retained both precision and validity. The resulting brief test, consisting of nearly half the original items, achieved a balanced representation of symbolic and non-symbolic tasks. These findings highlight the efficiency of digital tools for real-time data collection and their potential to enable scalable early interventions. Such advancements support personalized educational strategies, fostering cognitive and academic growth from an early age.
URI / Handle: https://hdl.handle.net/20.500.12381/3905
Institución responsable del proyecto: Universidad de la República. Centro Interdisciplinario en Cognición para la Enseñanza y el Aprendizaje,
Financiadores: Agencia Nacional de Investigación e Innovación
Identificador ANII: FSED_2_2022_1_17458
Nivel de Acceso: Acceso abierto
Licencia CC: Reconocimiento 4.0 Internacional. (CC BY)
Aparece en las colecciones: Publicaciones de ANII

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