Registro completo de metadatos
| Campo DC | Valor | Lengua/Idioma |
|---|---|---|
| dc.rights.license | Reconocimiento 4.0 Internacional. (CC BY) | - |
| dc.contributor.author | Lecumberry, Federico | es |
| dc.contributor.author | Castro, Graciana | es |
| dc.contributor.author | Fariello, María Inés | es |
| dc.date.accessioned | 2025-09-16T17:35:06Z | - |
| dc.date.available | 2025-09-16T17:35:06Z | - |
| dc.date.issued | 2023-09 | - |
| dc.identifier.other | https://classroom.google.com/c/NjE3NjU0NTk5NTAy | - |
| dc.identifier.uri | https://hdl.handle.net/20.500.12381/5222 | - |
| dc.description.abstract | Materiales del curso de Métodos de aprendizaje profundo para predicción genómica (PredGenIA) | es |
| dc.description.sponsorship | Agencia Nacional de Investigación e Innovación | es |
| dc.language.iso | spa | es |
| dc.rights | Acceso abierto | * |
| dc.subject | Predicción genómica | es |
| dc.subject | Aprendizaje Profundo | es |
| dc.subject | Inteligencia Artificial | es |
| dc.title | Métodos de aprendizaje profundo para predicción genómica (PredGenIA) | es |
| dc.type | Otro | es |
| dc.subject.anii | Ingeniería y Tecnología | |
| dc.subject.anii | Ingeniería Eléctrica, Ingeniería Electrónica e Ingeniería de la Información | |
| dc.subject.anii | Ciencias Naturales y Exactas | |
| dc.subject.anii | Ciencias Biológicas | |
| dc.subject.anii | Genética y Herencia | |
| dc.subject.anii | Matemáticas | |
| dc.subject.anii | Matemática Aplicada | |
| dc.subject.anii | Ciencias Agrícolas | |
| dc.subject.anii | Biotecnología Agropecuaria | |
| dc.subject.anii | Biotecnología Agrícola y Biotecnología Alimentaria | |
| dc.identifier.anii | IA_1_2022_1_173411 | es |
| dc.anii.institucionresponsable | Universidad de la República. Facultad de Ingeniería | es |
| dc.anii.subjectcompleto | //Ingeniería y Tecnología/Ingeniería Eléctrica, Ingeniería Electrónica e Ingeniería de la Información/Ingeniería Eléctrica, Ingeniería Electrónica e Ingeniería de la Información | es |
| dc.anii.subjectcompleto | //Ciencias Naturales y Exactas/Ciencias Biológicas/Genética y Herencia | es |
| dc.anii.subjectcompleto | //Ciencias Naturales y Exactas/Matemáticas/Matemática Aplicada | es |
| dc.anii.subjectcompleto | //Ciencias Agrícolas/Biotecnología Agropecuaria/Biotecnología Agrícola y Biotecnología Alimentaria | es |
| Aparece en las colecciones: | Publicaciones de ANII | |
Archivos en este ítem:
| archivo | Descripción | Tamaño | Formato | ||
|---|---|---|---|---|---|
| PredGenIA-00-Introduccion_al_curso.pdf | Descargar | Clase introductoria | 4.25 MB | Adobe PDF | |
| PredGenIA-01-Introduccion_Prediccion_Genomica.pdf | Descargar | Introducción Predicción Genómica | 8.08 MB | Adobe PDF | |
| PredGenIA-02-Introduccion_Aprendizaje_Profundo.pdf | Descargar | Introducción al Aprendizaje Profundo | 7.47 MB | Adobe PDF | |
| PredGenIA-03-CNN_ResNet.pdf | Descargar | Arquitecturas de redes neuronales profundas: CNN y ResNet | 7.67 MB | Adobe PDF | |
| PredGenIA-04-GNN.pdf | Descargar | Redes neuronales basadas en grafos | 11.01 MB | Adobe PDF | |
| PredGenIA-05-Transformers.pdf | Descargar | Transformers | 6.67 MB | Adobe PDF |
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