| Título : | Métodos de aprendizaje profundo para predicción genómica (PredGenIA) |
| Autor(es) : | Lecumberry, Federico Castro, Graciana Fariello, María Inés |
| Fecha de publicación : | sep-2023 |
| Tipo de publicación: | Otro |
| Areas del conocimiento : | Ingeniería y Tecnología Ingeniería Eléctrica, Ingeniería Electrónica e Ingeniería de la Información Ciencias Naturales y Exactas Ciencias Biológicas Genética y Herencia Matemáticas Matemática Aplicada Ciencias Agrícolas Biotecnología Agropecuaria Biotecnología Agrícola y Biotecnología Alimentaria |
| Otros descriptores : | Predicción genómica Aprendizaje Profundo Inteligencia Artificial |
| Resumen : | Materiales del curso de Métodos de aprendizaje profundo para predicción genómica (PredGenIA) |
| URI / Handle: | https://hdl.handle.net/20.500.12381/5222 |
| Otros identificadores : | https://classroom.google.com/c/NjE3NjU0NTk5NTAy |
| Institución responsable del proyecto: | Universidad de la República. Facultad de Ingeniería |
| Financiadores: | Agencia Nacional de Investigación e Innovación |
| Identificador ANII: | IA_1_2022_1_173411 |
| Nivel de Acceso: | Acceso abierto |
| Licencia CC: | Reconocimiento 4.0 Internacional. (CC BY) |
| Aparece en las colecciones: | Publicaciones de ANII |
Archivos en este ítem:
| archivo | Descripción | Tamaño | Formato | ||
|---|---|---|---|---|---|
| PredGenIA-00-Introduccion_al_curso.pdf | Descargar | Clase introductoria | 4.25 MB | Adobe PDF | |
| PredGenIA-01-Introduccion_Prediccion_Genomica.pdf | Descargar | Introducción Predicción Genómica | 8.08 MB | Adobe PDF | |
| PredGenIA-02-Introduccion_Aprendizaje_Profundo.pdf | Descargar | Introducción al Aprendizaje Profundo | 7.47 MB | Adobe PDF | |
| PredGenIA-03-CNN_ResNet.pdf | Descargar | Arquitecturas de redes neuronales profundas: CNN y ResNet | 7.67 MB | Adobe PDF | |
| PredGenIA-04-GNN.pdf | Descargar | Redes neuronales basadas en grafos | 11.01 MB | Adobe PDF | |
| PredGenIA-05-Transformers.pdf | Descargar | Transformers | 6.67 MB | Adobe PDF |
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